Las plataformas de mercados de predicción se venden como "máquinas de la verdad": si miles de personas ponen dinero real detrás de su opinión, el precio resultante debería ser el mejor pronóstico disponible. ¿Es cierto? La respuesta honesta es "sí, pero". En promedio, y en mercados grandes, los precios de Polymarket están bien calibrados y han superado a las encuestas en elecciones clave. Al mismo tiempo, fallan con regularidad (como deben fallar las probabilidades), funcionan peor en mercados chicos y tienen un sesgo bien documentado en los contratos baratos, justo los que más atraen a los principiantes. Aquí revisamos lo que dicen los datos al 9 de octubre de 2026.

Qué significa que un mercado sea "preciso"

La pregunta "¿Polymarket acierta?" está mal planteada si se toma al pie de la letra. Un mercado no dice "va a pasar"; dice "hay tal probabilidad de que pase". Por eso la medida correcta no es si acertó una vez, sino si está calibrado: de todos los contratos que cotizaron a 70¢, ¿el evento ocurrió más o menos 70% de las veces? Si ocurrió 70%, el mercado hizo bien su trabajo, aunque haya "fallado" en el 30% restante.

La segunda medida que vas a ver es el puntaje de Brier: el promedio del error al cuadrado entre la probabilidad pronosticada y lo que pasó (1 si ocurrió, 0 si no). Va de 0 (perfecto) a 1, y decir "50%" a todo da 0.25. Mientras más bajo, mejor. Si todavía no te queda claro cómo un precio se convierte en probabilidad, empieza por nuestra guía cómo leer precios como probabilidades.

Lo que dicen los datos de la propia Polymarket

Polymarket publica una página de precisión calculada sobre todos sus mercados resueltos. Al consultarla el 9 de octubre de 2026, mostraba:

• 1 mes antes de resolverse: el resultado favorito acertó en 90.2% de los mercados.
• 1 semana antes: 94.2%. 1 día antes: 96.6%. 4 horas antes: 98.6%.
• Puntaje de Brier: 0.0627.
• Una gráfica de Brier por volumen que muestra que los mercados con más dinero se equivocan menos.

Son números buenos, pero hay que leerlos con lupa. Primero, son datos de la propia plataforma, no una auditoría independiente. Segundo, la misma página muestra que 78% de sus mercados se resuelven en "No": muchísimas preguntas son del tipo "¿pasará algo improbable antes del viernes?", donde acertar es fácil. Un 90% de aciertos dice menos de lo que parece si buena parte de las preguntas eran obvias. Tercero, "acertar" ahí significa que el resultado que iba arriba ganó; no dice nada sobre si un contrato a 60¢ valía realmente 60¢. Por eso importan más los estudios independientes de calibración.

El punto débil: los contratos baratos (sesgo favorito-longshot)

La economía estudia desde hace décadas un patrón que aparece en hipódromos, casas de apuestas y ahora en mercados de predicción: el sesgo favorito-longshot. Los resultados muy improbables (los longshots) están sistemáticamente sobrevaluados, porque a la gente le atrae el pago grande; los favoritos, en cambio, ganan un poco más seguido de lo que su precio indica.

Los datos recientes lo confirman con números concretos:

• Bloomberg, 7 de octubre de 2026. Un análisis de la agencia sobre los datos de operación de ambas plataformas encontró que las apuestas a resultados muy improbables pierden alrededor de 98% de las veces, y aun así dominan la actividad: desde inicios de 2025, cerca de la mitad del volumen de Kalshi involucró posiciones que buscaban rendimientos de 1,000% o más, y en Polymarket los longshots sumaron 52% del volumen en 21 meses (según el resumen de Gambling.com). El dinero puesto en el "Sí" de esos contratos perdió en promedio 15% en Kalshi y 27% en Polymarket, antes de considerar comisiones de hasta 7%. Polymarket respondió que esas apuestas son cerca de 1% de su volumen total.
• Estudio de University College Dublin sobre Kalshi. Con más de 300,000 precios de contratos entre 2021 y abril de 2025, encontró que quienes compraban contratos de 10¢ o menos perdían más de 60% de su dinero en promedio, mientras que los contratos de más de 70¢ dejaban rendimientos ligeramente positivos.
• Estudio sobre Polymarket (septiembre de 2026). Con 588 millones de operaciones, encontró una versión más moderada del mismo sesgo: las compras por debajo de 10¢ perdieron 19.3 centavos por cada dólar, con excepciones en algunos deportes.

La conclusión práctica es incómoda pero importante: el precio más engañoso es justo el que parece más tentador. Un contrato a 3¢ que "paga 33 veces" suele valer menos de 3¢.

Aciertos y errores recientes

Estados Unidos 2024: el gran acierto

Es el caso que puso a Polymarket en el mapa. Días antes de la elección, el mercado le daba a Donald Trump alrededor de 60% de probabilidad, mientras los promedios de encuestas mostraban un empate técnico. Trump ganó, incluidos los estados clave, y un estudio académico posterior (Vanderbilt, publicado en arXiv en 2025) concluyó que Polymarket superó a las encuestas, sobre todo en los estados competidos. Matiz: parte de ese precio lo movió un solo operador que apostó decenas de millones de dólares, lo que muestra que unos pocos jugadores grandes pueden pesar mucho.

Colombia 2026: acierta al ganador, exagera la ventaja

Antes de la segunda vuelta del 21 de junio, Polymarket le daba a Abelardo de la Espriella cerca de 88% frente a Iván Cepeda, y las encuestas finales le daban unos 8 puntos de ventaja. De la Espriella ganó, pero por menos de un punto: 49.66% contra 48.70%. El mercado acertó al ganador; un 88% para una elección que se decidió por unos 250,000 votos sugiere, sin embargo, más certeza de la que había. (En Colombia Polymarket está bloqueada; más contexto en nuestra página de Colombia.)

Perú 2026: un error y un acierto ajustado

En la primera vuelta del 12 de abril, Rafael López Aliaga fue durante meses el favorito del mercado y terminó tercero, fuera de la segunda vuelta. Para la segunda vuelta del 7 de junio, Polymarket le daba a Keiko Fujimori alrededor de 68% mientras las encuestas mostraban un empate; Fujimori ganó con 50.1% contra 49.9%. Un 68% para una moneda al aire tampoco es mala lectura: el mercado sí estaba diciendo que la contienda era incierta. Revisa nuestra página de Perú para el panorama local.

Nobel de la Paz 2026: el favorito no ganó (y la ganadora no tenía mercado)

Hoy, 9 de octubre de 2026, el Comité Nobel noruego otorgó el premio a la jurista sudafricana Navanethem "Navi" Pillay. Un minuto antes del anuncio (3:00 a.m., hora del centro de México), el mercado de Polymarket, con más de 30 millones de USD operados, tenía como favoritas a Yulia Navalnaya (alrededor de 26%), Mykola Kuleba (21%) y las Salas de Respuesta de Emergencia de Sudán (16%). Pillay ni siquiera tenía contrato propio: estaba dentro de "Otro". Ojo con la lectura: que gane una opción distinta a una favorita con 26% es lo esperable, porque 26% significa que pierde casi tres de cada cuatro veces. Los premios con comité secreto son, por diseño, de los mercados más difíciles de pronosticar. Más en nuestra página del Nobel de la Paz.

Mercados de predicción vs. encuestas

La pregunta "¿son mejores que las encuestas?" compara dos cosas distintas. Una encuesta estima cómo votaría la población hoy, con un margen de error. Un mercado estima quién va a ganar, y para ello ya incorpora las encuestas, más la historia de errores de los encuestadores, las reglas electorales y cualquier noticia nueva, en tiempo real.

• Cuándo suelen ganar los mercados: cuando las encuestas tienen un sesgo sistemático que los operadores sospechan (EE. UU. 2024), cuando hay noticias de último minuto y en contiendas con mucho volumen y operadores informados.
• Cuándo no: en mercados chicos, en países donde hay poca información en inglés (y por lo tanto pocos operadores bien informados), cuando unos pocos apostadores grandes mueven el precio, y para estimar márgenes: en Colombia la encuesta describía mejor lo cerrada que estaba la contienda que el 88% del mercado.

Nuestra recomendación: úsalos juntos. Si el mercado y las encuestas dicen lo mismo, tienes una señal fuerte; si difieren mucho, pregúntate por qué antes de operar. Para México, la próxima prueba son las elecciones intermedias del 6 de junio de 2027; las seguimos en elecciones en México y en el hub general de elecciones.

Mercados chicos, ballenas e información privilegiada

Que el precio refleje "la sabiduría de la multitud" depende de que haya multitud. Tres problemas que debes tener en mente:

• Liquidez baja. En un mercado con pocos miles de dólares operados, una sola orden puede mover el precio 10 o 20 puntos. La propia gráfica de Polymarket muestra que el error crece cuando el volumen baja.
• Ballenas. Operadores muy grandes pueden sostener un precio por convicción, por cobertura o por estrategia, y ese precio no siempre representa a la multitud.
• Información privilegiada. A veces el mercado "acierta" porque alguien sabía. El 23 de abril de 2026 el Departamento de Justicia de EE. UU. acusó al soldado Gannon Ken Van Dyke de apostar unos 33,000 USD en Polymarket con información clasificada sobre la operación para capturar a Nicolás Maduro, y ganar alrededor de 409,000 USD. Se declaró no culpable y, el 7 de octubre de 2026, pidió desechar la acusación; el caso sigue abierto. Polymarket dice que fue ella quien reportó las operaciones sospechosas. Para ti, la lección es simple: si operas contra alguien que ya sabe el resultado, vas a perder.

Profundizamos en los riesgos de la plataforma, incluidas las resoluciones disputadas, en ¿Polymarket es confiable?

Qué significa todo esto para ti

• Un precio es una probabilidad, no una promesa. Un contrato a 80¢ pierde, en promedio, una de cada cinco veces, y cuando pierde, pierdes todo lo que pagaste.
• Los longshots casi siempre pierden. El pago grande es la trampa: los contratos de pocos centavos ganan aún menos seguido de lo que su precio sugiere.
• Mira el volumen antes que el precio. Un precio en un mercado de millones de USD vale más que uno en un mercado de unos cuantos miles.
• Usa los mercados como información, no como certeza. Son una herramienta excelente para leer expectativas; no son una forma de "ganar seguro".

Si quieres ver cómo funciona la plataforma por dentro, revisa nuestra reseña de Polymarket.

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